RESUMO Objetivo Analisar se a utilização de emissões âncoras de vozes sintetizadas na avaliação perceptivo-auditiva melhora a concordância intra e interavaliador. Método Trata-se de um estudo de natureza quantitativa. Foram selecionados 32 avaliadores inexperientes que realizaram, em um aplicativo criado pelos autores, duas atividades: Atividade Calibrador Ativo – avaliação perceptivo-auditiva dos parâmetros rugosidade e soprosidade como 0-ausência de desvio, 1-desvio leve, 2-desvio moderado ou 3-desvio intenso de 25 vozes com o apoio de emissões âncoras de vozes sintetizadas; e Atividade Calibrador Inativo – avaliação perceptivo-auditiva dessas mesmas vozes sem o apoio de emissões vocais âncoras. As vozes foram aleatorizadas em cada atividade, e a ordem de realização das atividades foi sorteada para cada avaliador, sendo que a segunda atividade foi realizada 15 dias após a primeira. Para análise da concordância intra e interavaliadores foi utilizado o coeficiente Kappa, e para comparação entre as concordâncias foi utilizado o intervalo de confiança (IC). Resultados A concordância interavaliadores foi maior para o grau intenso do parâmetro soprosidade na Atividade Calibrador Ativo quando comparada à Atividade Calibrador Inativo, assim como a concordância intra-avaliadores do parâmetro rugosidade. Conclusão O uso de emissões âncoras de vozes sintetizadas diretamente na avaliação melhora a concordância intra e interavaliadores na análise perceptivo-auditiva da voz.

ABSTRACT Purpose To analyze if the use of synthesized voice anchor emissions in auditory-perceptual evaluation improves intra- and inter-rater agreement. Methods This is a quantitative study. Thirty-two inexperienced evaluators were selected and performed two activities on a Programming Interface created by the authors: Active Calibrator Activity — auditory-perceptual evaluation of the roughness and breathiness parameters as 0–no deviation, 1–slight deviation, 2–moderate deviation, or 3–intense deviation of 25 voices with the support of anchored emissions of synthesized voices; and Inactive Calibrator Activity — auditory-perceptual evaluation of these same voices without the support of anchored vocal emissions. The voices were randomized for each activity, and the order of the activities was drawn randomly for each evaluator. The second activity was performed 15 days after the first. The Kappa coefficient was used to analyze intra- and inter-rater agreement, and the confidence interval (CI) was employed to compare concordances. Results Inter-rater agreement was higher for the intense degree of the breathiness parameter in the Active Calibrator Activity when compared to the Inactive Calibrator Activity, as well as the intra-rater agreement of the roughness parameter.333 Conclusion Use of anchor emissions of synthesized voices directly in the evaluation improves intra- and inter-rater agreement in auditory-perceptual voice analysis.

Este artigo apresenta uma análise sob a ótica de teoria da informação de algumas maneiras de criar senhas para dificultar um ataque por força bruta. A lei de Zipf é observada nas línguas naturais e, por conseguinte, a entropia é reduzida quando as utilizamos ao criar uma senha. Muitas das empresas utilizam a política de restringir o número de caracteres de uma senha. Além disso, queremos criar senhas que não sejam demasiadas longas, nem que sejam difíceis de se memorizar. Mostraremos que, dado este cenário, a melhor estratégia (relação de compromisso entre criar uma senha forte e uma senha de fácil memorização e utilização) é a utilização de acrônimos, senhas formadas pela combinação (aparentemente sem nexo) da primeira letra de palavras em uma frase. Com esta abordagem podemos aumentar em aproximadamente 80% a entropia por caractere.

Under the perspective of information theory, the present work performs an analysis of some methods used to create passwords in order to harden the defense against brute force attacks. Zipf's law is ubiquitous in natural languages and therefore it implies an entropy reduction when any language is used to create a password. Many companies impose a length restriction on passwords. Also, we do not want to create long passwords (that would take longer time to type), nor we want passwords that are hard to remember. On those terms, the best approach to create a password (the best tradeoff between creating a strong and an easy to memorize and use password) is the acronym approach, selecting the first character of each word in a sentence and combining them to form a gibberish string. Using this approach we are able to increase in 80% the entropy per character.